From ded38386ebabfcc69b2f6fd067ab4750510450bb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: maninhill <41712985+maninhill@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 24 Oct 2023 09:54:17 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 31 ++++++-------------------------
 1 file changed, 6 insertions(+), 25 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0af2e887db..d54760694c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
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 <p align="center">
   <a href="https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html"><img src="https://img.shields.io/github/license/dataease/dataease?color=%231890FF" alt="License: GPL v3"></a>
   <a href="https://app.codacy.com/gh/dataease/dataease?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=dataease/dataease&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard"><img src="https://app.codacy.com/project/badge/Grade/da67574fd82b473992781d1386b937ef" alt="Codacy"></a>
-  <a href="https://github.com/dataease/dataease/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/dataease" alt="Latest release"></a>
   <a href="https://github.com/dataease/dataease"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a>
   <a href="https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2F1dataease%2Fdataease?ref=badge_shield"><img src="https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Fdataease%2Fdataease.svg?type=shield" alt="FOSSA Status"></a>  
 </p>
@@ -13,20 +12,18 @@
 
 DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
 
-![de-architecture](https://dataease.io/images/screenshot/de-chart-new.jpg)
-
 **DataEase 的功能包括：**
 
--   图表展示：支持 PC 端、移动端、大屏;
--   图表制作：支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
--   数据引擎：支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
+-   图表展示：支持 PC 端、移动端、大屏及嵌入式使用场景;
+-   图表制作：支持丰富的图表类型、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
+-   数据引擎：基于 Apache Calcite，实现统一的 SQL 解析、验证、优化和执行;
 -   数据连接：支持数据仓库/数据湖、OLAP 数据库、OLTP 数据库、Excel 数据文件、API 等各种数据源。
 
 ## DataEase 的优势
 
 -   开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
 -   简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
--   秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
+-   全场景支持：多平台支持、多种嵌入式方案支持；
 -   安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
 
 ## DataEase 支持的数据源
@@ -53,20 +50,8 @@ DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数
   <img src="https://dataease.io/images/dataSource/kylin.jpg" alt="Kylin" border="0" width="180" height="107"/>
 </p>
 
-## DataEase 模板市场
-
--   [模板市场](https://dataease.io/templates/)
-
-![模板市场](https://dataease.io/images/templates/templates.gif)
-
 ## 快速开始
 
-**在线体验**
-
--   环境地址：<https://dataease.fit2cloud.com/>
--   用户名：demo
--   密码：dataease
-
 **一键安装**
 
 仅需两步快速安装 DataEase：
@@ -83,17 +68,13 @@ curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash
 -   [在线文档](https://dataease.io/docs/)
 -   [社区论坛](https://bbs.fit2cloud.com/c/de/6)
 
-**加入微信交流群**
-
-<img src="https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/wechat-helper.png" width="156" height="156"/>
-
 ## DataEase 的技术栈
 
 -   前端：[Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/)
--   图库：[Apache ECharts](https://github.com/apache/echarts)、[AntV](https://antv.vision/zh)
+-   图库：[AntV](https://antv.vision/zh)
 -   后端：[Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)
 -   中间件：[MySQL](https://www.mysql.com/)
--   数据处理：[Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)、[Apache Doris](https://github.com/apache/doris/)
+-   数据处理：[Apache Calcite](https://github.com/apache/calcite/)
 -   基础设施：[Docker](https://www.docker.com/)
 
 ## Star History